智能教育係統弄完之後，他接下來的任務是完成智能內容創作方麵的係統，主要分為三個係統。

  第一個就是智能音樂創作係統，這是早就答應好的項目，隻是一直都抽不出時間來弄，再拖下去的話，雖然不會催促, 但是會對相關業務產生影響。

  之前之所以一直拖，除了時間上安排不過來，還有技術準備上還有所欠缺，之前的人工智能從事這些領域的工作，還是不盡如人意。

  這次人工智能升級，最大的改變就是具備優秀的理解能力，雖然還不具備人類一樣的創新, 但是已經足夠勝任一些創作型的工作。

  之前的智能音樂製作係統, 就已經對音樂元素進行了解構和組合, 所以這方麵的工作，葉子書不需要從頭開始，直接可以拿過來用。

  所以隻花費了兩天時間，就將全智能音樂創作係統給研發了出來，葉子書試了一下，效果非常理想。

  隨機創作的一部分音樂，就算是從專業角度來看，也找不到太大的毛病，幾乎看不出來是人工智能創作出來的音樂。

  雖然以他的能力，還是從中可以找到很多其他音樂的影子，但是這種痕跡非常淡，就算是以專業人士的角度，也不能說是抄襲。

  本來文化基本元素都是一樣的，音樂上尤其如此，都是各種音符的有機組合而已, 隻要完成了兩個目標，就可以算是一首好音樂。

  第一個目標就是好聽, 這是一首音樂最基本的要求, 如果不好聽，不管其他方麵多麽優秀，都稱不上一首好音樂。

  第二個目標就是產生感情共鳴，能夠抒發一些情緒和感受，這是為一首音樂賦予內涵，也是音樂為稱為文化產品的重要根基。

  從這兩個方麵來看，葉子書研發的這款智能音樂創作係統都達到了要求，創作出來的歌曲，甚至比很多所謂的創作人創作出來音樂都要優秀。

  正好他妹妹葉子琴喜歡的就是所謂的音樂明星偶像，說明她對音樂還是很喜愛的，葉子書讓智能音樂創作係統隨機創作了100首歌曲。

  然後將葉子琴喊了過來，讓她試聽這些歌曲，試聽之後，雖然不是對全部100首歌曲都滿意，但是也有40多首歌曲，成功吸引了葉子琴。

  這個比例已經很高了，每個人都有獨屬於自己的音樂偏好，而且葉子琴認為這些歌曲都還不錯, 隻是有些風格不是她喜歡的。

  得到了葉子琴的肯定，葉子書認為已經達到了上線的要求, 也不再繼續在這上麵浪費時間和精力。

  在智能超級計算機上部署完之後，葉子書考慮將這套係統給誰運營比較好，按理直接給鯤鵬信息科技公司運營就可以。

  反正音樂平台就是他們的，直接交給他們管理簡單省事，而且還沒有中間商賺差價，以前葉子書也是這麽想的。

  但是現在他想了想，還是打算交給盛世唱片公司來運營，過去的一年，他們實在是太慘了，業績出現斷崖式下跌。

  這倒不是最關鍵的地方，一家公司的興衰是非常正常的事情，葉子書也不會為此很感傷，這才是自然規律，有興盛的時候自然也有落寞的時候。

  他之所以交給盛世唱片公司，理由前麵也提到過，那就是為了維護音樂原創體係，避免被智能音樂創作係統給衝垮了。

  在音樂創作效率上，人類根本就沒法和機器相比，部署在超級計算機上的智能創作係統，每天創作上百萬首歌曲並不是難事。

  到時候沒有人進行音樂原創性的工作，那麽人類的音樂創作潛力就會大幅降低，這是扼殺人類音樂創新能力。

  科技發展的目的是為了提高效率，為人類提供更加豐富的物質和精神產品，絕不是扼殺人類發展潛力為代價的。

  這套係統交給盛世唱片公司，一方麵可以支撐他們目前進行的線下音樂市場開拓，讓他們旗下的藝人有更豐富的版權作品去商業化。

  另一方麵則是讓他們有足夠的實力來維係龐大的創作團隊，到時候這些創作團隊不再是主要經濟收益貢獻者，而是原創要素的創作者。

  為了能夠促進原創音樂創作人的積極性，葉子書準備對鯤鵬音樂平台做些改進，對原創音樂創作者更多的激勵。

  目前音樂創作者的主要收入是來自平台用戶點播和下載收入，一旦人工智能創作的音樂大量問世，他們這些創作者的作品可能被淹沒在浩如煙海的音樂庫中。

  到時候得不到足夠關注的話，他們的收入會銳減，所以他準備拿出的激勵措施，不再是單純的音樂點播和下載收入。

  而是根據他們音樂原創性評估給予獎勵，如果是原創元素非常高的作品，哪怕他們的平台商業收益非常低，激勵措施也會非常高。

  除此之外，在音樂展示上要對原創性音樂進行適當扶持，讓更多人關注他們的音樂，同時也是對他們音樂受歡迎程度進行評估。

  因為人工智能想要創作出時下熱門的音樂，就必須要隨時關注消費者的喜好，對於各種音樂受歡迎程度進行仔細分析，從中找到受歡迎的音樂元素。

  所以需要將智能音樂創作係統和鯤鵬信息科技公司的音樂平台進行對接，避免彼此成為孤島。

  好在這方麵的工作比較簡單，隻花費了一天時間，就完成了相關工作，然後召集兩家公司開了一次碰頭會，闡述了關於音樂領域的設想和理念。

  除此之外就是利益分配的事情，最終葉子書要求他們兩家公司在收益裏麵各拿出5%的收益出來，用於支持原創音樂的生產激勵。

  可能前期由於總收益相對較低，這個比例會提高到10%，後期因為收益總量很大，比例會降低，但是最低也不能低於各自收益的5%。

  第二個就是智能影視製作係統，主要對鳳凰特效公司的特效係統進行升級，讓其變得更加智能，甚至達到能獨立創作影視劇的能力。

  相比起智能音樂創作係統，智能影視製作係統的難度就更高，同樣的劇本，不同的人拍攝出來的效果可以說是完全不同。

  更何況是人工智能，一個劇本有千萬種變化，哪一種是觀眾喜歡的，誰也不知道，這個就是難點所在。

  盡管如此，葉子書還是想要在這方麵進行嚐試，目的就是為了能夠盡快豐富鯤鵬信息科技公司的流媒體內容，以達到和全球影視企業對抗的能力。

  根據鯤鵬信息科技公司的消息，全球影視巨頭雖然目前還沒有聯合對抗的跡象，但是都製定了進軍流媒體領域的計劃。

  到時候必然是群雄逐鹿的局麵，目前盛世影視公司和鳳凰特效公司的產出實在是太少了，質量再好也枉然。

  其他影視巨頭憑借著豐富的曆史底蘊，在流媒體內容領域絲毫不落下風，唯一的劣勢就是技術上還很難達到鯤鵬信息科技公司的水平。

  但是這都不是根本性弱點，無法為觀眾提供高清視頻，也可以提供畫質相對差一些的視頻，在這個年代也不是不能接受。

  想要在這個領域取得絕對性優勢，需要在兩個方麵做到位，第一個就是更豐富的影視內容，數量和質量都要取得絕對優勢。

  第二個就是成本控製，前世那麽多長視頻運行很多年都是年年虧損，就是因為成本很難控製，版權費太高了。

  而版權費太高的原因還是製作成本太高，如果製作成本很低，版權自然也會相對較低，視頻網站也許就能盈利。

  而解決以上兩個問題，唯有使用人工智能，如果是升級前的人工智能，做這些工作還不是很適合，很難做出想要的效果。

  而升級之後的人工智能，擁有理解內容的特性，已經達到了自主創作影視內容的條件，葉子書隻需要對相關配套係統進行升級就可以。

  雖然這些配套係統依然不簡單，但是對葉子書來說，已經相對容易很多，對影視元素的解構和影視創作理論的數據化解讀是關鍵。

  所以葉子書在編寫智能影視創作係統的時候，還不得不學習影視創作理論知識，以及觀看眾多影視內容，以解決解構影視元素的問題。

  第三個就是文字內容創作係統，主要是以小說創作為主，可以幫助解決影視創作內容來源，也是影視創作的基礎。

  當然，除了小說創作之外，這套係統其實還可以創作幾乎所有類別的文字作品，隻是不具備創新能力，隻能對現有理論和概念進行再創作。

  他認為能達到這樣的程度已經可以了，至於創新應該是那些社會科學工作者和哲學家應該做的工作，人工智能還不能擔此重任。

  所以這兩套係統幾乎是並行進行的，同時兩套係統也有較強的關聯性，實現了數據互通，甚至可以組成一套係統，共同提供創作服務。

  葉子書準備花費一兩個月的時間，將這兩套係統研發出來，中間還要將醫藥任務給完成，可謂是相當忙碌。