雲計算平台是由底層服務器，通過上層雲計算軟件係統，整合成一個整體，然後在根據需求進行資源分配，徹底將底層硬件隱藏了起來。

  這其實和超級計算機有些類似，隻是超級計算機不會像雲平台那樣分成那麽細的資源，然後進行售賣，更多的還是用於計算。

  現在青龍科技公司的個人計算機產品即將推出，是時候開展服務器和超級計算機的研究。

  芯片項目組正在研發智能超級計算機芯片，架構和普通的超級計算機架構是完全不同的。

  智能超級計算機使用的芯片架構，配合人工智能，發揮出來的算力要比普通的超級計算機芯片要強大得多。

  同樣的道理，普通的超級計算機程序使用這樣的智能芯片，還不如使用普通的服務器芯片來的強大，因為他們不是那麽匹配。

  青龍科技公司的超級計算機和服務器芯片，肯定不能使用智能超級計算機上麵用的智能芯片，就是常規芯片就可以。

  不過為了拿出更加強大的服務器芯片，葉子書還是拿出了更加先進的架構設計，同樣的製程水平下，性能要強15倍，穩定性肯定更高，這點是毋庸置疑的。

  “等到青龍科技公司的服務器芯片研發製造出來之後，就會進入服務器的研發，這一塊倒不算是特別難。

  除了服務器之外，還要進行超級計算機的研發，關於複雜計算問題，沒有超級計算機的參與，肯定是不行的。

  你們公司的一些研究，如果有超級計算機的參與，也許變得更加簡單很多，研發效率會得到極大提升。

  超級計算機在國防、氣象、科研等領域發揮的作用，你們都是很清楚的，這裏我就不多說了。

  我要說的是，為了能夠促使超級計算機發揮出更大的作用，需要配備強大的軟件係統支持，這也是我們做好這塊業務的關鍵。

  例如我們想要將超級計算機賣給國家氣象部門，用於氣象運算，提高天氣預報的準確率。

  雖然我們可以通過強大的算力，獲得氣象部門的青睞，但是我覺得這樣的服務隻是初級服務，不能完全發揮我們的優勢。

  如果我們為此還建設了一套高水平、更精準的氣象運算平台，是不是能夠獲得額外的服務收入，而且還是持續不斷帶來收入。

  所以我要說的是，我們不要單純的賣超級計算機，而是賣超級計算機的服務，這樣可以讓我們的超級計算機更加具備市場競爭力。”葉子書說道。

  雖然憑借著他提供的強大芯片和超級計算機架構技術，能夠讓青龍科技公司的超級計算機有強大的競爭力。

  但是這種競爭會讓青龍科技公司陷入到“裝備競賽”的局麵當中，大家都單純的比拚硬件算力，而不綜合考慮服務效果，這在他看來是不妥的。

  用戶使用超級計算機，最終的目的是要看到效果，隻要能夠達到效果，對於硬件是否先進，並不是特別在意。

  而效果雖然需要硬件算力作為支持，但是還要看軟件上的能力，同樣一個效果，不同的軟件架構和算法設計，性能差距也是非常巨大的。

  葉子書說到這裏，大家都知道他的意思，而關於超級計算機上麵使用的軟件係統，最有發言權的自然是鳳凰科技公司。

  隻見雷軍說道：“我們的九鳳軟件公司和朱雀軟件公司，有很多適用於超級計算機上運行的科學計算軟件。

  如果青龍科技公司的超級計算機出來之後，我們會為此專門構建一套超級計算機係統平台，提供眾多計算工具和專業用途的軟件係統。”

  聽到雷軍的話，葉子書說道：“這對你們來說，也是難得的機會，超級計算機大部分都是用於科學計算。

  你們通過研發這些領域，可以積累很多先進的算法設計，對於提升你們在其他軟件領域的研發實力具有非常大的好處。

  你們回去之後，多招一些頂尖數學人才進來，其他基礎學科也要一些頂尖人才參與進來，想要做好這方麵的業務，基礎學科很重要。”

  “我們回去會進行安排！”雷軍說道。

  超級計算機係統，葉子書準備交給青龍科技公司來做，畢竟他們更熟悉硬件，軟硬結合，才能達到最佳效果。

  會議結束之後，在眾人準備離開的時候，葉子書突然想起一些事情，喊住眾人，說道：“剛才在會議上提到的人工智能，不要對外說是人工智能！”

  因為人工智能這四個字威力太大了，會讓很多人和國家有遐想，不相信還好一些，如果真相信了，反而不會給他帶來任何好處。

  在自身實力和國家實力不太強大的時候，連吹牛都要小心一些，不能因為這件小事而影響了整個大局。

  如果表現一般，大家還隻是認為吹牛，最多是奚落一番，如果表現真的超出普通人的想象，那情況就不妙了。

  像他在會議上提到的智能翻譯，如果準確率真的比專業翻譯人員還要高，會讓很多人細思極恐。

  就算到時候他們解釋隻是高級一點的算法，是自己吹牛，估計很多人都不會相信了，而是千方百計想要得到這樣的技術。

  那時候，他的日子就不得安寧了，也有可能會影響他旗下其他產業的正常發展，所以才會有剛才這句話。

  在座的都是老狐狸，葉子書說完這句話，他們基本上就秒懂，就算有人不懂，也會有人告訴他們，他沒有必要解釋得太詳細。

  回到自己的辦公室，葉子書坐在位置上揉了揉自己的腦門，讓自己的心思靜下來，然後繼續投入到工作當中。

  上次完成的隻是人工智能後端係統，想要讓人工智能更輕鬆地在各個領域得到廣泛應用，還要前端人工智能組件的支持。

  說是組件，其實也可以是獨立的程序，應用這個組建的前端，就算是沒有後台人工智能的支持，也不會變成人工智障。

  之所以能夠做到這一點，就是因為在對人工智能訓練的時候，雖然有研發人員設置規則，然後人工智能根據這個規則來進行訓練學習。

  但是在學習之後，也會對學習的內容作出總結，而這個總結性文件除了後台人工智能保存一份之外，在前端組件裏麵也會保存一份。

  而這份總結性文件就是前端組件表現智能化的關鍵所在，當無法獲得後台人工智能支持的時候，前端人工智能組件會調用這份總結性文件。

  然後根據前端存儲的基礎性知識，配合總結性文件，就可以表現得相當智能，至少對不是特別複雜的問題，能夠得到及時處理。

  還是拿智能翻譯來舉例，一門語言的基礎知識應該都在該語言的字典裏麵，這就屬於基礎性知識，如果隻是了解基礎性知識，並不代表能熟練運用這門語言。

  因為一門語言還有很多超出基礎知識之外的內容和規則，而且各種語言的用法，也是基礎知識無法提供的。

  而這些東西，都會被後台人工智能學習之後總結出來，寫入到總結性文件裏麵，然後通過組件裏麵的高級算法，結合基礎知識，就能讓前端人工智能表現得很智能了。

  隻是這份總結性文件，是不會被研發人員看到，因為他們就算是看到了，也會看不明白，裏麵的邏輯不是人類常規邏輯能夠理解的。

  因為在設計的時候，根本就不是給人來看的，而是給人工智能算法來看的，人為參與還有可能會導致內部結構性得到破壞。

  除此之外，就是避免被別人獲得，雖然光有總結性文件，不一定能反向推導出人工智能算法，但是卻可以通過黑客手段，攻擊人工智能提供的服務。

  所以幹脆一起放在前端人工智能組件裏麵進行加密，而不是放在外麵作為配置文件存在，避免出現不可預知的問題。